随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高，过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式、要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计师，要尽可能低强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理以及商场收费的实际情况，结合各种现代化高科技手段为完成的。无人值守车辆识别系统采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，金坑呢低为用户提供一个完善的车辆管理系统。
一、用户需求分析：改系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓怕、好牌识别，当车辆进入入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆着凉并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
车牌识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。基于lpr识别系统提高了识别的速度和准确性。可识别的最小号牌宽度为70个像素；适应复杂的气候及光照条件，如阴天，雨天，晚上仍可保证高识别率。适应高速大流量，车速在200km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率（大于95%）。实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋没地感线圈，避免破坏路面。工程方便简单、运行稳定、不干扰用户已有关系。无需地感及车辆检测器，节省成本且施工简单快速，极大的缩短施工时间。具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。
