车牌识别停车场系统是目前被大家认为是较为方便管理和车辆通行较快的一套停车场管理系统，由于它具有识别率高、通行快等优点，受到了很多用户的青睐，随着技术不断地改进，车牌识别停车场系统的使用大大克服了环境因素的干扰。下面就为大家说说智能停车发展进程中起着至关重要作用的车牌识别相机。
车牌识别，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份”，并与相应车辆的道路行驶信息联系起来，最终实现对上路车辆的智能自动管理的一项技术。车牌识别相机的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
车牌识别相机原理包括以下几个步骤：
1.车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2.图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
6.字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
7.结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
一款优秀的车牌识别相机首先具备以下几个特点：
1. 优良的生产工艺和品控下确保了设备优质的质量;
2. 支持车牌类型及时更新种类齐全，支持最新的新能源车牌识别;
3. 基于强大的异常车牌处理和识别算法优化;
