车牌识别系统（LPR）是智能交通系统（ITS）中关键技术之一。近年来，随着ITS在社会生活中的广泛应用，LPR的发展也非常快，已经逐渐地应用到我们的现实生活中了。由于LPR具有广阔的发展前景，它的开发和研制工作不论是在国内还是在国外都受到很大的关注，它涉及的领域也非常广阔，包括图像处理、计算机、人工智能、模式识别、信息论等多门学科，是一门综合的应用技术。
当前，智能交通系统（ITS）在交通信息统计收集、路车间通信、停车场管理、无停车收费等领域应用越来越为广泛。公路和停车场逐渐向信息化、智能化和无人化管理方向发展，对仪器的智能化程度也提出了更高的要求，特别是收费路段和停车场，要进行无人化管理。那么，准确无误的车牌识别，对于确定车辆身份，建立相应的数据库管理系统起到至关重要的作用。近几年来，许多国家开始试行无停车收费和停车场无人管理系统，主要采用无线通信手段，但是大量未装载通信装置的车辆无法实行，另外还存在许多无线卡和车辆信息不符的现象。为了解决这些问题，有的国家使用摄像机录像的方法，采用事后人工观察的手段来进行识别，造成无人化管理系统反而需要大量人工辅助工作的问题。为了提高工作效率和实时识别车辆，车牌自动识别（ALPR,Automatic License Plate Recognition）技术就成为ITS系统中的一个重要研究领域。
随着车牌自动识别系统性能的提高，其应用也在逐渐深入到我们生活的方方面面。如今市场上已经出现了一些车牌识别系统，它们在系统规定的条件和环境下车牌的识别效果比较良好，但一旦条件发生比较大的变化，或者在一些比较特殊的环境下，比如说雾天、雨天和晚上等拍摄图像质量较差的环境下，这些系统出现识别率迅速下降和拒识等等一系列问题，系统的通用性比较差。因此，寻找一个适合大多数情况和大部分环境的、更加通用的车牌识别方法显得十分有必要和重要。也只有当在大多数环境下LPR都具有很高的性能时，LPR才会得到更加广泛的运用。综上所述，车牌识别技术是未来交通领域必不可少的技术，现在进行车牌识别技术的研究和应用开发是具有相当的理论价值和现实意义的
