从内部要素来看，车牌辨认系统依据车牌辨认算法，由空间杂乱度和时刻杂乱度组成，可分为五个不同的特征： 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图画收集单元，收集当时的视频图画。车牌辨认单元对图画进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符切割出来进行辨认，最终组成车牌号码输出。现在采用的车牌辨认在停车场管理系统中的应用形式主要有三种：视频辨认形式、地感线圈辨认形式、视频+地感辨认形式。
形式一：视频辨认形式
视频触发优势是不必装置地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频辨认区域时，相机主动经过车辆的动态图画辨认车牌信息，同时供给模仿触发辨认。缺陷是针对无牌车无法输出图画，容易漏车。若未辨认出车牌成果，可手动点击模仿触发进行辨认。
形式二：地感线圈辨认形式
地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的方位，会设有减速带，车辆经过减速带减速，为辨认车牌留出时刻，车辆进入辨认区域，触发地感线圈，主动指挥相机进行抓拍，经过自字符检测，辨认出车牌，道闸放行。地感线圈触发车牌辨认优势在于触发率高、不易漏车，而且功能实用稳定，针对无牌车可以输出图画记载。缺陷是需要施工装置地感，工程量大。
形式三：视频+地感辨认形式
这种方法是前两种形式的升级版，视频加地感辨认形式是经过视频辨认方法进行辨认，经过地感触发方法进行上传。相比较地感线圈辨认和视频辨认形式，视频+地感辨认形式可以供给更快的辨认速度和更高的辨认率。视频+地感灵活切换的辨认形式，是目前应用灵活性最好的辨认形式，经过软件划定辨认区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的方位，可以解决跟车被辨认，过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记载无牌车信息。
