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【车牌识别系统】车牌识别系统最常用的三种模式

发布日期:2005-08-27浏览次数:

【车牌识别系统】车牌识别系统最常用的三种模式(图1)

从内部要素来看,车牌辨认系统依据车牌辨认算法,由空间杂乱度和时刻杂乱度组成,可分为五个不同的特征: 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图画收集单元,收集当时的视频图画。车牌辨认单元对图画进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符切割出来进行辨认,最终组成车牌号码输出。现在采用的车牌辨认在停车场管理系统中的应用形式主要有三种:视频辨认形式、地感线圈辨认形式、视频+地感辨认形式。

形式一:视频辨认形式
 视频触发优势是不必装置地感线圈,工程量小。当车辆进入进入视频辨认区域时,相机主动经过车辆的动态图画辨认车牌信息,同时供给模仿触发辨认。缺陷是针对无牌车无法输出图画,容易漏车。若未辨认出车牌成果,可手动点击模仿触发进行辨认。
 形式二:地感线圈辨认形式
 地感线圈触发,一般情况下,在停车场道闸前10米左右的方位,会设有减速带,车辆经过减速带减速,为辨认车牌留出时刻,车辆进入辨认区域,触发地感线圈,主动指挥相机进行抓拍,经过自字符检测,辨认出车牌,道闸放行。地感线圈触发车牌辨认优势在于触发率高、不易漏车,而且功能实用稳定,针对无牌车可以输出图画记载。缺陷是需要施工装置地感,工程量大。
 形式三:视频+地感辨认形式
 这种方法是前两种形式的升级版,视频加地感辨认形式是经过视频辨认方法进行辨认,经过地感触发方法进行上传。相比较地感线圈辨认和视频辨认形式,视频+地感辨认形式可以供给更快的辨认速度和更高的辨认率。视频+地感灵活切换的辨认形式,是目前应用灵活性最好的辨认形式,经过软件划定辨认区域和输出区域,根据客户现场环境,自由设置车牌输出的方位,可以解决跟车被辨认,过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域,轻松记载无牌车信息。


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