从内部要素来看，车牌辨认系统根据车牌辨认算法，由空间杂乱度和时间杂乱度组成，可分为五个不同的特征：
1.算法的有限性，即算法的演化过程是有限的，不可能无限制的进行核算。
2.精确意味着算法的每个步骤都有一个明晰的界说。
3.输入是特定的车牌图画。
4.输出是车牌辨认的结果。
5.可行性是车牌辨认的作用。
经过优化上述五个特征，从根本上优化车牌辨认算法是进步车牌辨认率的一种途径。
从外部要素来看，影响车牌辨认率的首要要素是视点转化、光照、遮挡、比例、变形和杂乱背景。
车牌辨认系统首要应用于泊车场，由道闸、车辆检测器、高清车牌收集摄像头、电子显示屏和控制中心组成。进出口车辆的车牌由高速车牌收集摄像头拍摄，并对提取前后的图画进行比照，确认车辆是否放行。因而，车牌辨认泊车系统对整个系统的要求很高，外部环境对辨认率影响很大。
对于有车牌辨认系统的泊车场，影响车牌辨认率的首要原因有两个。首先，为确保泊车环境光线足够，在夜间或夜间应添加一些辅佐照明设备;其次，进出泊车场的车辆牌照状况良好，使每辆车的牌照被截获。
因而，经过辅佐手段辨认环境的杂乱性和下降辨认速度，能够有效地进步车牌辨认系统的辨认率。
