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车牌识别系统的工作原理、功能特点及故障排查

发布日期:2005-08-26浏览次数:

车牌识别系统的工作原理、功能特点及故障排查(图1)

车牌自动识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超1速自动化管理、闯红灯电子警1察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。

车牌自动识别系统的设置与使用具有一定的技术含量,当车牌自动识别系统在使用中遇到 车牌识别模糊、网络异常、识别率低等问题时,不少人都不知道该如何处理。

故障一:摄像机网络不通

可能原因:1、网线是否接好,检查网口和交换机的指示灯是否正常;2、设备IP地址是否跟电脑IP地址在同一网段内。

故障排除:1、更换网线,重新打水晶头;2、修改设备IP地址,或者电脑IP地址。

故障二:车牌识别摄像机模糊,看不清车牌

可能原因:1、摄像机焦距没有调好;2、摄像机玻璃面有污垢。

故障排除:1、 在IE端调节聚焦画面的清晰度,调节时可以点击一下放一下,调清晰为止;2、擦拭干净摄像机玻璃面的脏污。

故障三:车牌识别率低

可能原因:1、摄像机摆放位置,角度不对;2、车牌成像的像素过低或者是过高。

故障排除:1、故障排除:车牌成像一定要尽量水平;2、如果遇到T字型路口,加装两个摄像机;3、调节变倍,调到合适车牌大小。

车牌自动识别系统的工作原理

车牌自动识别系统工作原理就是指利用车辆的静态的图像或者是动态的视频来对该车牌的号码、颜色进行自动识别。所以,一套优1秀的自动车牌识别系统应该能够做到对车辆进行检测、采集车辆的图像、识别车辆的号码等方面。除此之外,还要看配套的硬件架构设施是否品质高,耐用程度高,同时由于不同的硬件材料能够适应不同的环境,所以,选购时还要根据己方所使用场地的真实环境来进行选择。

车牌自动识别系统功能特点

1)优1秀的识别算法、智能调光技术,全天候的高识别率保障了系统的性能。

2)车牌识别设备独立工作,只将识别结果发给管理计算机,工作稳定、可靠性高。

3)可迅速、准确地获知车辆是否为内部车、免费车或月票车。

4)缩短了车辆在出入口的等待时间,提高了服务质量,增加了车流量,避免高峰期拥堵。

5)可减少工作人员,节约开支。

6)嵌入式识别方式,结构、功能模块化,新系统实现简单,方便原有系统改造。

目前,由于车牌自动识别系统能够使车辆进出停车场时,不用停车刷1卡就可以进出,加快了车辆通行速度,省去了卡片管理的工作,同时减少了管理人员的开支,所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况,车牌自动识别系统如何解决这一问题从而提高识别率呢?

从内因上看,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性:

1、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算;

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;

3、输入项即具体的车牌图像;

4、输出项即车牌的识别结果;

5、可行性即车牌识别的效果。


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